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Denodo, ein führender Anbieter für Datenmanagement, hat neue Produktintegrationen vorgestellt, die den Aufbau und die Skalierung agentischer KI in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen unterstützen. Die Erweiterungen kommen Kunden aus Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Life Sciences, Fertigung, Handel sowie dem öffentlichen Sektor zugute.

Immer mehr Unternehmen gehen mit KI über die Experimentierphase hinaus und richten ihre Initiativen konsequent auf den Geschäftsnutzen aus. Dabei begegnen ihnen häufig ähnliche Herausforderungen. KI-Agenten liefern keine verlässlichen Ergebnisse, wenn ihnen der Echtzeit-Bezug fehlt, wenn sie mit unvollständigen oder fehlerhaften Daten arbeiten oder wenn sie außerhalb der Governance- und Compliance-Vorgaben agieren. Das sind keine Grenzen der Modelle, sondern Datenprobleme.

Denodo schließt diese Lücke mit der Anbindung an Daten- und KI-Dienste von Amazon Web Services (AWS), darunter Amazon SageMaker, Amazon Bedrock AgentCore und Amazon Quick. Damit erweitert Denodo den Zugriff auf operative und analytische Daten in On-Premises-, SaaS- und Multi-Cloud-Umgebungen. So entsteht eine logische Datengrundlage, die unternehmensweit aktuelle, fachlich kontextualisierte und governance-konforme Daten bereitstellt und KI-Agenten ermöglicht, zuverlässig, präzise und kontrolliert zu arbeiten.

Die neuen Integrationen

  • Sicherer und unternehmensweiter Datenzugriff für KI-Agenten: Denodo erweitert agentische KI-Funktionen, indem aktueller, governance-konformer Datenzugriff mit der zentralen Steuerung von Amazon Bedrock AgentCore zusammengeführt wird. Als vertrauenswürdige Datengrundlage definiert die Plattform, welche Daten unternehmensweit verfügbar sind. In der Semantikschicht von Denodo werden diese mit Geschäftskontext angereichert. Über die Unterstützung des Model Context Protocol (MCP) stellt Denodo zudem sicher, dass die Daten gemäß den geltenden Governance-Richtlinien zugänglich sind. Amazon Bedrock AgentCore steuert zugleich, wie KI-Agenten mit diesen Daten umgehen, übernimmt die Authentifizierung, routet Anfragen und setzt Zugriffsrechte durch. Damit erhalten KI-Agenten einen sicheren, konsistenten und unmittelbaren Zugriff auf die richtigen Daten in verteilten Umgebungen. Sie agieren innerhalb der Geschäftsregeln und liefern zugleich verlässliche, hochwertige Ergebnisse in großem Maßstab.
  • Semantik, Governance und KI-fähige Daten über hybride und Multi-Cloud-Systeme hinweg vereinen: Denodo ergänzt Amazon SageMaker um leistungsfähigen Live- und Zero-Copy-Zugriff mit konsistenter Semantik über sämtliche Datenbestände hinweg. Diese Funktion deckt On-Premises-, Multi-Cloud- und souveräne Cloud-Umgebungen ab und nutzt über 200 native Konnektoren zu Unternehmenssystemen wie SAP, Oracle und Salesforce. Über die Integration mit Amazon SageMaker Catalog reichert die Plattform die von KI-Agenten genutzten Daten direkt um Geschäftsmetadaten und Kontextinformationen an. Durch die Übernahme der in Amazon SageMaker etablierten Definitionen, Klassifikationen und Governance-Vorgaben stellt Denodo sicher, dass Daten aus AWS-Diensten ebenso wie aus Nicht-AWS-Umgebungen einheitlich verstanden werden und einer einheitlichen Geschäftslogik folgen. KI-Agenten erhalten damit den semantischen Kontext, den sie für eine korrekte Dateninterpretation und somit für vertrauenswürdigere Ergebnisse benötigen. Die Integrationsmuster sind von Denodo validiert und dokumentiert. Darüber hinaus bietet Denodo feingranulare Governance-Kontrollen für Nicht-AWS-Datenquellen, etwa attributbasierte Zugriffskontrollen, dynamische Datenmaskierung und durchgängige Lineage-Erfassung, die parallel zu den nativen Kontrollen von Amazon SageMaker für AWS-Daten greifen.
  • Schneller von der Erkenntnis zum Handeln: Mit Quick erweitert Denodo Analyse- und KI-Erlebnisse und ermöglicht es Unternehmen, nahtlos von der Erkenntnis zur Handlung zu gelangen. In Verbindung mit dem Zero-Copy-Zugriff von Denodo auf Unternehmensdaten arbeiten Fachanwender stets mit den aktuellsten und umfassendsten Informationen aus verteilten Umgebungen. Über die Integration mit Quick lassen sich KI-gestützte Workflows, dialogorientierte Anwendungen und automatisierte Prozesse aufbauen, die ohne Verzögerungen durch Datenbewegungen auf vertrauenswürdigen Daten aufsetzen. Damit können Unternehmen neue KI-Anwendungsfälle schnell entwickeln und validieren, die Time-to-Market für autonome Workflows deutlich verkürzen und ihre Entscheidungsgeschwindigkeit sowie Reaktionsfähigkeit im Geschäftsbetrieb steigern.

Die nächste Phase der Unternehmens-KI vorantreiben

Mit diesen neuen Integrationen und Funktionen liefert Denodo eine skalierbare Datengrundlage, die agentische Workflows und Automatisierung trägt und Unternehmen branchenübergreifend dabei hilft, messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen, von Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen bis zu Fertigung und Handel.

„Agentische KI braucht mehr als leistungsstarke Modelle. Sie braucht verlässliche, aktuelle und gut regulierte Daten“, sagt Suresh Chandrasekaran, Executive Vice President bei Denodo. „Unsere Zusammenarbeit mit AWS zielt darauf, eine einheitliche Datengrundlage zu schaffen, mit der Unternehmen KI-Agenten über die gesamte Datenlandschaft hinweg sicher skalieren können.“

In Kombination mit den KI- und Datendiensten von AWS ermöglicht die Plattform von Denodo für logisches Datenmanagement [1] Unternehmen, die Einführung agentischer KI zu beschleunigen und zugleich Vertrauen, Governance und Kontrolle zu wahren. So gelingt der Schritt aus der Experimentierphase hin zu einem produktiven KI-Betrieb in großem Maßstab, mit schnelleren Entscheidungen, intelligenterer Automatisierung und messbarer Geschäftswirkung.

Denodo ist im AWS Marketplace verfügbar, sodass Unternehmen schnell mit kostenlosen Testversionen, individuellen Angeboten und weiteren Optionen starten können. Kunden wählen die Variante, die am besten zu ihren geschäftlichen Anforderungen passt, vereinfachen ihre Beschaffung und können Denodo-Käufe auf AWS Private Pricing Agreements (PPAs) anrechnen.

[1] www.denodo.com/de/datenmanagement/logisches-datenmanagement

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