Warum CEOs zweckgebundene KI begrüßen sollten

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von Ulf Persson, Vorstandsvorsitzender, ABBYY

Generative künstliche Intelligenz (KI) ist nach wie vor eine der wichtigsten Technologien, die von Führungskräften in Betracht gezogen wird. Laut einer ISG-Studie geben 85 Prozent der Unternehmen an, dass sie in den nächsten zwei Jahren in diese Technologie investieren werden. Das macht KI zu einem Top-Thema für CEOs auf der ganzen Welt.

Trotz des großen Interesses kann es viele Hindernisse für die Einführung von KI geben, von hohen Kosten über Sicherheitsbedenken bis hin zu einer innovationsfeindlichen Unternehmenskultur. Infolgedessen berichtet ISG weiter, dass Führungskräfte von Anbietern verlangen, mögliche Anwendungsfälle und Strategien innerhalb bestehender Dienste zu untersuchen, um einen echten Geschäftswert zu generieren.

Der gezielte Einsatz von KI zur Verbesserung der Ergebnisse bestehender Anwendungsfälle und zur Erleichterung neuer, komplexerer Anwendungsfälle kann die Akzeptanz fördern und sicherstellen, dass KI zur Lösung realer geschäftlicher Herausforderungen beiträgt. Gleichzeitig werden Bedenken hinsichtlich Kosteneffizienz, Genauigkeit und Ethik ausgeräumt.

CEOs sollten den Einsatz zweckmäßiger KI in Betracht ziehen, um den Mehrwert für ihre Mitarbeiter und Kunden zu steigern, indem sie den Wert ihrer Geschäftsdaten und die Transparenz ihrer Nutzung erhöhen.

Mehr Transparenz

Der Druck der Regulierungsbehörden und die allgemeine Skepsis gegenüber verzerrten Resultaten, ähnlich wie bei der Google Gemini-Kontroverse, werden die Erwartungen an einen transparenten und erklärbaren Einsatz von KI in Unternehmen erhöhen. Wenn Ihr Unternehmen zu den vielen gehört, die KI prominent in ihre Kernbotschaften integriert haben oder dies planen, können Sie nicht damit rechnen, dass dies von den Kunden auf die leichte Schulter genommen wird. Sie werden Fragen dazu haben, wie ihre Daten verwendet werden und wie KI für sie einen Mehrwert schafft, und das zu Recht.

Durch die Verwendung spezieller KI-Modelle in Kontexten, die die Daten Ihres Unternehmens nutzen, können Geschäftsführer effektiver und genauer beschreiben, wie die Daten der Kunden genutzt werden, um letztlich einen größeren Mehrwert zu erzielen.

Außerdem wird erwartet, dass die Gesetzgebung in der EU im Laufe des nächsten Jahres weitreichende Auswirkungen auf europäische Unternehmen haben wird. Innovationsführer sollten proaktiv Maßnahmen ergreifen, um in Erwartung weiterer globaler Vorschriften, die denen der EU ähneln, konform zu bleiben.

So beschreibt beispielsweise die „AI Bill of Rights“ des Weißen Hauses in den Vereinigten Staaten Leitplanken für den groß angelegten Einsatz von KI, wie etwa Erklärungen für die Verwendung von Verbraucherdaten und die Verhinderung einer übermäßigen Speicherung von Daten ohne klaren Zweck.

Der Einsatz kleiner Sprachmodelle, einer Komponente von zweckgebundener KI, verringert das Risiko der Nichteinhaltung solcher Vorschriften, da es weniger wahrscheinlich ist, dass Unternehmen mehr Verbraucherdaten als nötig verwenden.

Mehr Wert aus Unternehmensdaten schöpfen

Für viele Unternehmen können wertvolle Daten und verwertbare Erkenntnisse in der großen Menge an digitalen und Papierdokumenten verloren gehen, die für die wichtigsten Geschäftsprozesse entscheidend sind. Eine Studie von ABBYY hat ergeben, dass 6 von 10 Fachleuten keinen einfachen Zugang zu Dokumenteninformationen haben, die zu ihren Aufgaben gehören, was zu Verzögerungen bei der Abwicklung von Kundentransaktionen führt.

Einen menschlichen Mitarbeiter damit zu beauftragen, Terabytes von Dokumenten nach Informationen zu durchsuchen, ist ein falscher Einsatz von Ressourcen, der sich negativ auf Produktivität, Effizienz und Erfahrung auswirkt. Die Verwendung eines groß angelegten generativen KI-Modells für diesen Zweck ist jedoch vergleichbar mit dem Einsatz einer Hydraulikpresse, um einen Nagel in ein Brett zu schlagen – unwirtschaftlich und wahrscheinlich nur von begrenztem Erfolg gekrönt, da LLMs anfällig für Ineffizienzen und Halluzinationen aufgrund der riesigen Datenbestände sind, durch die sie navigieren.

Die Verwendung kleiner Sprachmodelle ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Daten mit einem hohen Maß an Genauigkeit und Effizienz zu erschließen und zu nutzen. Spezialisierte KI-Tools, wie z. B. die intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP), können im Laufe der Zeit darauf trainiert werden, einen bestimmten Dokumententyp zu verarbeiten, auch wenn Format, Layout, Größe oder Sprache variieren.

Dies ist besonders wertvoll in dokumentenlastigen Kontexten wie Kreditorenbuchhaltung, Transport und Logistik. Wenn sie trainiert ist, kann speziell entwickelte KI für Dokumente eine hohe Durchgängigkeit bei der Verarbeitung bieten, indem sie schnell und präzise die wichtigsten Erkenntnisse aus den Dokumenten mit minimalem Bedarf an menschlicher Aufsicht aufdeckt und so die Prozesse rationalisiert und die Umsatzzyklen beschleunigt.

KI zweckmäßig einsetzen

Das Scheitern einer effektiven Implementierung künstlicher Intelligenz für die intelligente Automatisierung ist in der Regel auf einen unklaren Zweck oder eine unklare Innovationsstrategie zurückzuführen. Führungskräfte können es sich nicht leisten, technische Schulden zu machen, wie es viele in den Jahren 2020-2021 taten, als die robotergestützte Prozessautomatisierung das neueste Tool auf dem Markt war. Es reicht nicht aus, dass die Tools selbst auf bestimmte Bereiche spezialisiert sind – als Führungskraft müssen Sie ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen haben, die in den Prozessen und Arbeitsabläufen Ihres Unternehmens bestehen. Sie müssen wissen, wo KI eingesetzt werden kann, um Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und Mitarbeiter zu unterstützen, damit sie ihre Arbeit besser erledigen und den Kunden ein besseres Erlebnis bieten können.

Sobald Sie herausgefunden haben, ob, wo und wie KI einen Mehrwert schafft, suchen Sie nach erfahrenen Anbietern, die spezialisierte Lösungen bereitstellen, um Ihre digitale Transformation dort zu beginnen, wo es darauf ankommt.

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